POLITIKE ZA TRAJNOSTNO UPRAVLJANJE VODNEGA KROGA V VELIKEM OBSEGU

Prvi pilotni projekt prihaja iz Badajoze v Španiji, vodi pa ga lokalna oz. deželna uprava Diputación Provincial de Badajoz. Pilot se bo ukvarjal s politikami za trajnostno upravljanje vodnega kroga in sicer tako na področju pitne vode kot tudi odpadnih voda. Deželna uprava upravlja 63 čistilnih postaj za pitno vodo za oskrbo 137.910 prebivalcev ter sistem za čiščenje odpadnih voda.

V okviru projekta želijo implementirati uporabo inteligentnih orodij, ki bodo omogočala učinkovito upravljanje z vodo. Učinkovitost upravljanja vodnega kroga je namreč mogoče povečati s pomočjo senzorjev, velikega podatkovja in umetne inteligence. Deželna uprava že uporablja sistem za upravljanje vodnega kroga, ki vsebuje veliko senzorskih ter drugih podatkov, nova orodja pa bodo obstoječi sistem nadgradila ter izboljšala. Trenutno se razvijajo tehnologije, ki omogočajo izboljšanje učinkovitosti čiščenja, distribucije in porabe pitne vode ter odpadnih voda. Konkretno gre za to, da se senzorske in druge podatke skuša povezati z možnimi vzroki za neučinkovitost v sistemu, npr. puščanjem in izgubo vode v ciklu obdelave, porabo električne energije izven delovnega časa, itd. Podatki že obstoječega sistema za upravljanje vodnega kroga bodo tako uporabljeni za trening AI modela za odkrivanje motenj v sistemih upravljanja z vodo (tako za pitno kot tudi za kanalizacijske vode).

Pilotni projekt pa bo koristen tudi za oblikovalce politik, saj bodo na podlagi rezultatov analiz lahko določili najboljši način ukrepanja v zvezi z izboljšavami infrastrukture, dodelitvijo proračunskih sredstev, itd.

TRAJNOSTNI RAZVOJ IN EVROPSKI ZELENI DOGOVOR

Drugi pilotni projekt se bo izvajal na IJS v Sloveniji in sicer v okviru Mednarodnega raziskovalnega centra za umetno inteligenco (IRCAI). Pilotni projekt se bo izvajal na treh sklopih.

 IRCAI tekmovanje za 100 najboljših AI projektov

»Najboljših 100 AI projektov« je pobuda IRCAI, ki financira projekte za reševanje problemov, povezanih s cilji trajnostnega razvoja z uporabo umetne inteligence iz vseh petih geografskih regij: Afrike, Evrope in Amerike, Azije in Pacifika ter Bližnjega vzhoda. Primarni cilj je identificirati in predstaviti AI rešitve, ki lahko prispevajo k ciljem trajnostnega razvoja. Pri tem so seveda pomembni etični vidiki teh rešitev. Prijavitelji svoje projekte prijavijo preko spletnega obrazca, recenzenti IRCAI pa nato te projekte ocenijo ter pripravijo končno poročilo. Recenzenti so že poudarili, da bi bilo preko spletnega obrazca potrebno zbirati več informacij glede etičnih vprašanj in zlasti glede tega, kako prijavljeni projekti rešujejo problem pristranskosti. Prav tako bi bilo potrebno izboljšati metodologijo ocenjevanja projektov, zlasti za na področju ocenjevanja pristranskosti podatkov in modelov ter upoštevanja etičnih vidikov umetne inteligence. V okviru projekta bomo prijaviteljem in ocenjevalcem pripravili nabor orodij, ki jim bodo omogočala, da ocenijo pristranskost v AI rešitvah.

SDG Observatorij

Eden izmed projektov IRCAI je razvoj orodje, ki bo spremljalo doseganje ciljev trajnostnega razvoja (SDG) ter nudilo podporo oblikovalcem politik na področju trajnostnega razvoja človeštva. IRCAI se želi pri razvoju SDG observatorija v največji možni meri izogniti pristranskosti podatkov in AI modelov. V okviru pilota bomo razvijalcem IRCAI SDG observatorija nudili pomoč in podporo pri odkrivanju in odpravljanju pristranskosti. Tako na področju podatkov, kot tudi na področju identifikacija tematik, ki so bolj nagnjene k pristranskosti. Pristranskost je sicer lahko tudi v tem, da se nekateri podatki, ki so sicer pomembni, ne prikazujejo, in v okviru pilotnega projekta bomo naslovili tudi takšne primere.

Analiza političnih dokumentov OECD

OECD ima zbirko različnih nacionalnih politik in strategij umetne inteligence. Njihovo spletno skladišče vsebuje več kot 800 pobud in politik umetne inteligence iz 69 držav, ozemelj in EU. Naša ekipa bo te dokumente analizirala, v njih poiskala poglavja, ki predstavljajo politike in dobre prakse proti pristranskosti ter na podlagi te analize ustvarila vizualni povzetek s predstavitvijo teh rešitev in dobrih praks. Cilj sklopa v pilotnem projektu je ozaveščanje o pomenu etike v umetni inteligenci in pomembnosti pristopov za preprečevanje pristranskosti AI rešitev. V okviru tega pilotnega projekta želimo tudi spodbuditi oblikovalce politik, da ta vprašanja ustrezno obravnavajo, hkrati pa tudi ozaveščati razvijalce rešitev umetne inteligence.

UPRAVLJANJE IN OPTIMIZACIJA VEČDOMENSKIH POLITIK, USMERJENIH V TURIZEM

Zadnji pilotni projekt bo izvedla občina Vari-Voula-Vouliagmeni v Atenah v sodelovanju z grškim ministrstvom za turizem.

Turistični značaj občine vzpodbuja potrebo po spremembi in optimizaciji občinskih politik na različnih področjih, od prevoza, čistoče in sanitarij do zdravstvenega varstva, varnosti in javnih del. Glavni izziv je prilagoditev politik, ki temeljijo na tokovih državljanov in turistov ob upoštevanju prostorsko-časovnih elementov (tj. določenih območij v določenih časovnih okvirih) in ad hoc scenarijev (npr. v primeru hudih vremenskih razmer). Poleg tega bi morale posodobitve posebnih politik (npr. v primeru upravljanja parkiranja) dvosmerno upoštevati posodobitve drugih politik (npr. v primeru ravnanja z odpadki).

V okviru pilotnega projekta bomo obravnavali področje upravljanja parkirnih kart in ravnanja z odpadki.